HappyHorse
El modelo de vídeo multimodal de nueva generación de Alibaba con co-generación nativa de audio y vídeo. Un modelo unificado, cuatro escenarios listos para producción — texto, imagen, referencia multi-imagen y edición de vídeo in-place. Pruébalo gratis en FireRed Image Edit.
Sobre HappyHorse
HappyHorse es el modelo de vídeo IA de próxima generación de Alibaba, construido sobre una arquitectura multimodal nativa. Un único modelo unificado cubre cuatro escenarios de producción — texto-a-vídeo, imagen-a-vídeo, referencia multi-imagen a vídeo y edición de vídeo in-place — con síntesis nativa de audio-vídeo, salida 720p/1080p y profunda adaptación a publicidad, e-commerce, mini-series y creatividades sociales.

Características clave de HappyHorse
Multimodal nativo, 4 escenarios en uno, edición in-place, salida 720p/1080p
Core Features Overview
Referencia multi-imagen a vídeo
Proporciona hasta 5 imágenes de referencia y HappyHorse las compondrá en un solo plano coherente — personajes de Image 1, entornos de Image 2, props de Image 3, etc. El modelo preserva identidad, textura e iluminación entre todos los elementos referenciados, facilitando escenas que de otro modo requerirían fotografía compleja o sets 3D. Usa etiquetas Image 1 / Image 2 en el prompt para vincular cada elemento con precisión.
La chica de Image 1 trota suavemente por un bosque soleado. El espíritu luminoso de Image 2 la sigue como un pequeño cometa.
Composición a dos imágenes — sujeto y compañero
El ídolo de Image 1 se encuentra en el escenario de agua de Image 2, frente a la enorme luna brillante.
Escenario + intérprete con iluminación y reflejos coherentes
Edición de vídeo in-place
Sube un vídeo fuente y describe qué cambiar. HappyHorse intercambia sujetos, vestuario o el estilo de render completo (ej. convertir metraje real en Lego, arcilla o anime) manteniendo idénticos el recorrido de cámara, el ritmo y la composición. Perfecto para localización, remixes creativos y probar rápidamente direcciones visuales sin re-rodar.
Reemplaza al adolescente por Bob Esponja en patineta ejecutando un kickflip, render 3D realista de alta calidad.
Reemplazo de sujeto con movimiento preservado
Transforma todo el vídeo en un mundo Lego vibrante. Conserva el gesto de saludo y la disposición espacial.
Transferencia de estilo en toda la escena, con movimiento y layout intactos
12 Real-world Cases
See HappyHorse in action across all four scenes: text, image, multi-image reference, and video editing.
3 Text-to-Video Cases
Generate video from pure text prompts with native audio
“A Pixar-style short about a nervous little traffic cone who dreams of being a finish line pylon at a major race. Other cones mock its ambitions. A construction worker accidentally places it at a marathon finish line. The cone's painted face shifts from terror to joy as runners pass. Confetti falls on its cone head. Other cones watch on TV, inspired. Audio: Traffic sounds becoming crowd cheers, inspirational swelling music.”
Duration: 5s
“8mm vintage film style, grainy texture, slight light leaks. A group of friends laughing and running on a beach in the 1970s. Sun-drenched colors, nostalgic atmosphere, handheld camera shaking slightly. Authentic retro look.”
Duration: 5s
“First-person POV (GoPro style), a high-speed mountain bike descent through a narrow, rocky forest trail. The camera vibrates with the bumps, trees rushing past in a blur. Intense sunlight filtering through the canopy. Adrenaline-pumping action, immersive sound of tires on gravel.”
Duration: 5s
3 Image-to-Video Cases
Animate still images into motion with synchronized sound
“Tracking shot as the girl walks gracefully through the meadow. Her dress and hair flutter in the wind, and clouds drift slowly. Cinematic audio of soft footsteps on grass, rustling summer wind, and melodic bird calls.”
Duration: 5s
“First-person POV. The camera glides smoothly and continuously forward deep into the sci-fi corridor. Glowing neon lights pass by rapidly on both sides. Tiny glowing dust particles float in the illuminated air. Steady tracking shot, immersive atmosphere.”
Duration: 5s
“Time-lapse effect. The thick morning mist rolls and flows fluidly through the pine trees like a slow-moving river. The bright volumetric light rays shift their angle dynamically as the sun rises. Cinematic slow zoom in.”
Duration: 5s
3 Multi-Image Reference Cases
Combine up to 5 reference images into a coherent scene
“The girl from Image 1 is jogging lightly through a sunlit forest. The glowing forest spirit from Image 2 playfully flies closely behind her like a small comet, leaving a faint luminous trail in the air. Golden light filters through the dense trees. Cinematic audio of soft, quick footsteps on grass, a gentle magical whoosh, and distant bird calls.”
Duration: 5s
“Place the cotton doll from Image 1 into the vintage room from Image 2. The doll sits on the wooden workbench, gently swinging its legs, looking around curiously. Keep the lighting of Image 2 and the plush texture of Image 1 strictly consistent.”
Duration: 5s
“The idol from Image 1 stands on the water stage from Image 2, directly in front of the giant glowing moon. The idol steps forward slowly, creating gentle ripples in the water, and raises the microphone to sing. The soft blue light from the moon reflects perfectly on the idol's outfit.”
Duration: 5s
3 Video Edit Cases
Replace subjects, styles, or elements while keeping camera motion
“Replace the teenage boy in the video with SpongeBob SquarePants. He should retain his classic iconic look: a yellow rectangular sea sponge with large blue eyes, wearing a white collared shirt, red tie, and brown square pants. SpongeBob should be riding the skateboard naturally and performing the kickflip. Render him in a high-quality 3D realistic style to match the lighting and shadows of the real-world park background. Keep the original camera tracking and motion exactly the same.”
“Replace the grey hoodie and pants with the floral silk skirt from the reference image. The skirt should flow and sway naturally with the woman's walking and spinning motion. Keep her face, hair, and the living room background exactly the same.”
“Transform the entire video into a vibrant Lego world. The person, the desk, and every object in the room should be constructed from high-quality plastic Lego bricks. Keep the original waving motion and spatial layout perfectly. The lighting should be bright and clean, like a professional Lego toy commercial.”
FAQ HappyHorse
HappyHorse FAQ
HappyHorse es el modelo de vídeo multimodal de nueva generación de Alibaba con co-generación nativa de audio-vídeo y cuatro escenarios listos para producción en un modelo unificado: texto-a-vídeo, imagen-a-vídeo, referencia multi-imagen y edición in-place. Está muy adaptado a publicidad, e-commerce, mini-series y creatividades sociales.
HappyHorse admite salidas 720p y 1080p. Duraciones típicas: 5, 8 y 10 segundos; la edición de vídeo usa la duración del vídeo original.
Hasta 5 imágenes en referencia-a-vídeo y edición de vídeo. Usa etiquetas Image 1 / Image 2 en el prompt para vincular cada elemento con precisión.
Sube un vídeo fuente y describe la modificación. HappyHorse reemplaza sujetos, vestuario o estilos de render preservando el recorrido de cámara, el ritmo y la composición originales. Ideal para localización, remixes y experimentación visual rápida.
Sí, con créditos diarios gratuitos. El precio escala por duración y resolución: 720p cuesta 31 créditos/segundo y 1080p 51 créditos/segundo.
No hace falta registrarse para probar. Con cuenta podrás guardar el historial, desbloquear duraciones más largas y seguir tu saldo de créditos.
Lo que dicen los creadores sobre HappyHorse
“HappyHorse nos permite producir vídeos de producto en cuatro estilos desde un solo brief — la referencia multi-imagen ahorra muchísimo tiempo.”
Mei Lin: “HappyHorse nos permite producir vídeos de producto en cuatro estilos desde un solo brief — la referencia multi-imagen ahorra muchísimo tiempo.”
Tomás Álvarez: “La co-generación audio-vídeo nativa es justo lo que necesita la producción de mini-series. Se acabó el paso separado de VO y foley.”
Rika Sato: “La edición in-place es la feature estrella. Pruebo cinco direcciones visuales antes de comer sin volver a grabar.”
Daniel Park: “Un modelo para texto, imagen, referencia y edición mantiene el flujo del equipo compacto. HappyHorse forma parte permanente de nuestro pipeline.”
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